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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C. |
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Afiliação: |
Luiz Otávio Moras Filho, Universidade Federal de Lavras (Ufla); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; Marcos Antônio Isaac Júnior, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Vanessa Cabral Costa de Barros, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Marcos Cicarini Hott, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Luís Antônio Coimbra Borges, Universidade Federal de Lavras (Ufla). |
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Título: |
Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. |
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Páginas: |
6 p. |
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ISBN: |
978-85-11-00088-1 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified species, two were underestimated and the others were overestimated. Both the maximum likelihood technique and the spatial resolution of the image used were not suitable for supervised classification of native vegetation, with Kappa index of 0.05 and global accuracy of 5.53%. Studies using spectral characterization in leaf level supported by higher or hyper spectral and spatial resolution images are recommended to increase the accuracy of classification. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis estadístico; Bosques tropicales; Especies nativas; Estimación; Identificación de plantas; Manejo florestal; Máxima verossimilhança; Maximum Likelihood; Método de classificação digital; Rio Branco (AC); Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Espécie nativa; Estimativa; Floresta tropical; Identificação; Método estatístico; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica. |
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Thesaurus Nal: |
Estimation; Geographic information systems; Indigenous species; Plant identification; Remote sensing; Statistical analysis; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161507/1/26344.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
27/02/2019 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BASSO, T.; GOMES, R. da C.; DIAS, F. R. T.; CARROMEU, C.; CAGNIN, M. I.; PAIVA, D. M. B. |
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Afiliação: |
THIAGO BASSO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; FERNANDO RODRIGUES TEIXEIRA DIAS, CPAP; CAMILO CARROMEU, CNPGC; MARIA I. CAGNIN, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação; DÉBORA M. B. PAIVA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação. |
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Título: |
Desenvolvimento da Plataforma +Precoce para Simulação de Sistemas de Produção de Novilho Precoce. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: TRILHA DA INDÚSTRIA DO CBSoft, 9., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Universidade de São Paulo, 2018. 39 p. editado por Thiago Gottardi. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CBSoft. |
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Conteúdo: |
Tecnologias computacionais têm figurado como diferencial para ganho de competitividade de mercado e melhoria na produção, auxiliando na tomada de decisões gerenciais, desenvolvimento de projetos, uso de recursos, redução do impacto ambiental, dentre outros. Este artigo descreve o desenvolvimento da Plataforma +Precoce, um simulador do desempenho de sistemas de produção de bovinos de corte recomendados pela Embrapa. Ao utilizar a plataforma, o usuário poderá simular o comportamento desses sistemas sob diferentes condições. De forma mais ampla, busca-se apresentar os resultados de uma parceria bem-sucedida entre academia e governo para o desenvolvimento de software inovador visando interação com a indústria e futura transferência tecnológica. |
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Palavras-Chave: |
Tecnologia computacional. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Produção Animal; Programa de Computador; Sistema de Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/193430/1/Desenvolvimento-da-plataforma-precoce-para-simulacao.pdf
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Marc: |
LEADER 01639nam a2200253 a 4500
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520 $aTecnologias computacionais têm figurado como diferencial para ganho de competitividade de mercado e melhoria na produção, auxiliando na tomada de decisões gerenciais, desenvolvimento de projetos, uso de recursos, redução do impacto ambiental, dentre outros. Este artigo descreve o desenvolvimento da Plataforma +Precoce, um simulador do desempenho de sistemas de produção de bovinos de corte recomendados pela Embrapa. Ao utilizar a plataforma, o usuário poderá simular o comportamento desses sistemas sob diferentes condições. De forma mais ampla, busca-se apresentar os resultados de uma parceria bem-sucedida entre academia e governo para o desenvolvimento de software inovador visando interação com a indústria e futura transferência tecnológica.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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